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排名: 20 个国家的自主车辆准备情况

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在过去的十年里,世界各地的制造商和政府一直在为采用自动驾驶汽车做准备 -- 这预示着变革性的经济发展。

随着自动驾驶汽车变得越来越确定,这一巨大转变的更广泛影响将是什么?

哪些国家准备好了?

今天的互动视觉来自Aquinov Mathappan对各国采用自动驾驶汽车的准备情况进行排名,同时也探索它们在实现完全自动化方面将面临的一系列挑战。

自动化的五个层次

在平面上使用自动车辆就绪指数,其中详细介绍了自动化的五个级别。0 级车辆负责驾驶员所有卑微的任务,包括转向、制动和加速。相比之下,5 级车辆不需要驾驶员,完全可以在没有驾驶员在场的情况下运行。

如今,大多数汽车位于 1 级和 3 级之间,通常自动化功能很少或有限。该规则有一些例外,例如某些特斯拉模型和谷歌的 Waymo。两者都具有全方位的自动驾驶能力 -- 使汽车能够代表驾驶员转向、加速和刹车。

个人驾驶自由之旅

实现完全自动化的 5 级状态有三个主要挑战:

  1. 数据存储器
    有效存储数据并将其转化为可操作的见解是困难的4TB 的原始数据是每天生成的 -- 相当于 3,000 互联网用户在 24 小时内生成的数据。
  2. 数据传输
    自动驾驶汽车需要相互交流,并使用一致的高速互联网传输数据,这突出了大规模的需求采用 5g。
  3. 验证深度神经网络
    这些车辆的安全性将取决于它们区分车辆和人的能力,但它们目前依赖于尚未完全理解的算法。

哪些国家处于领先地位?

这 20 个国家是根据经济规模为报告选择的,它们的自动化进展使用四个关键指标进行排名: 技术和创新、基础设施、政策和立法以及消费者接受度。

美国在技术和创新方面处于领先地位,有 163 个公司总部,超过 50% 的城市目前正在为自动驾驶汽车做准备。荷兰和新加坡在基础设施、立法和消费者接受度方面位列前三名。新加坡正在测试一批自主客车制造沃尔沃,将于 2022年加入现有的公共交通车队。

印度、墨西哥和俄罗斯在各个方面都落后了 -- 尽管这些国家对自动驾驶汽车充满热情,但它们需要立法改革和改善现有的道路质量。墨西哥也缺乏关于自动驾驶汽车的工业活动和明确的法规,但是靠近美国已经获得了像英特尔这样的公司对在边境以南制造自动驾驶汽车的兴趣。

自动驾驶汽车如何影响经济

一旦成功采用,自动驾驶汽车将拯救美国经济1.3万亿美元每年,这将来自各种来源,包括:

  • 5630亿美元: 事故减少
  • 4220亿美元: 生产率提高
  • 1580亿美元: 燃料成本下降
  • 1380亿美元: 避免拥堵节省燃料
  • 110亿美元: 改善交通流量,减少能源使用
    • 随着自动驾驶汽车的采用,预计将减少美国私人汽车的拥有量43% 2030年在这个过程中,它扰乱了许多其他行业。

      • 保险
        随着时间的推移,交通将会更加安全,有可能减少事故的数量。保险公司已经推出了基于使用的保险单 (UBIs),该保险单根据客户的行驶里程和驾驶习惯的安全性向他们收费。
      • 行程
        自主车辆长途旅行为火车和航空旅行提供了一种无痛的选择。这些车辆是为舒适而设计的,可以轻松过夜 -- 这也可能对酒店行业产生重大影响。
      • 房地产
        轻松旅行的增加可能会导致城市扩张加剧,因为人们越来越不重视靠近市中心的便利性。
        • 为这个新兴行业定义参数将会带来重大且不可预测的挑战。一旦最初的障碍被消除,技术成熟,世界将会看到流动性的新复兴,并因此而中断其他几十个行业。

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自动化

自动驾驶汽车如何 “看待” 世界

这个视频打破了复杂的技术,使得新一代的自动驾驶汽车能够观察周围的世界。

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自动驾驶汽车技术

自动驾驶汽车如何 “看待” 世界

现代汽车与它们的早期祖先几乎没有相似之处,但是驾驶车辆的基本动作一直保持不变。无论你是坐在特斯拉的方向盘后面,还是坐在老式 T 型方向盘后面,转动方向盘决定着你的运动方向。这个将人类置于控制中心的简单前提,随着科技巨头和汽车公司奔向一个将使人类控制的汽车过时的未来,可能已经是颠覆的时机成熟了。

下一代自动驾驶汽车是如何 “看到” 道路的?今天的视频来自TED-Ed解释了使自动驾驶汽车成为现实的令人费解的创新之一。

激光眼

安全地将车辆及其乘客从甲点到乙点都不是一件简单的事情。

首先,天气和一天中的时间会造成各种各样具有挑战性的情况,影响能见度、刹车距离或速度。接下来,其他车辆、自行车和行人不断通过交通网络,有时以不可预测的方式移动。更复杂的是,道路网络很少处于最佳状态。道路线逐渐消失,建筑会在混合中留下模糊的弯路。

在颗粒层面感知和分析世界对于使自动驾驶汽车成为可行的交通选择至关重要。为了解决这个问题,新一代自动驾驶汽车正在使用光子集成电路,以及光探测和测距 (激光雷达),以生成前方道路的极其微妙的画面。

自动驾驶汽车激光雷达技术

自动驾驶汽车如何看待世界。(来源: 何赛)

与雷达相关的激光雷达使用短激光脉冲来感知物体的深度和形状。本质上,分散的爆发反映了车辆周围的物体,描绘了周围环境的详细 3D 图像。激光雷达的深度分辨率如此精确,以至于它最终可以看到毫米级的细节。

不同意见

虽然自主车辆领域的大多数公司已经完全接受激光雷达,但特斯拉有不同的观点。该公司采用全球定位系统、摄像机和其他传感器的组合来帮助其汽车想象世界。

激光雷达是个愚蠢的差事。任何依赖激光雷达的人都注定要失败。

-埃隆 · 马斯克

社会和自动驾驶汽车

当像优步和 Waymo 这样的公司决定自动驾驶汽车的功能机制时,社会的其他人只能思考这项新技术将如何影响就业、隐私和个人自主权。

在美国,超过 70% 的货物是用卡车运输的,超过 80% 的通勤者在任何一天都乘坐私家车上班。即使是国家交通网络的部分自动化也会对经济产生广泛的影响。

随着人工智能驱动的汽车和卡车大规模上路,汽车如何看待道路将是我们大多数人都会忽略的一个细节。更大的问题将是我们是否准备好迎接一个我们不再处于主导地位的社会。

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七个图表中的自动化和制造业就业前景

自动化和人工智能等技术最终将如何影响工作和劳动力?这里有七个图表讲述了这个故事。

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七张图表中的自动化和制造业前景

查看今天图形的高分辨率版本点击这里

在过去的十年里,大规模自动化的前景似乎已经从一个模糊的可能性转变为一个不可避免的现实。

虽然仍然难以估计自动化和人工智能对经济的最终影响,但随着预测开始趋同,情况开始变得更加清晰。

今天的信息图表来自故事大王它突出了七个不同的图表,向我们展示了自动化是如何塑造世界的 -- 特别是制造业就业的未来前景。

自动化时代

精确的细节有待商榷,但以下是许多专家对即将到来的自动化时代达成一致的几个关键领域:

今天一半的制造时间花在手工工作上。

  • 在对北美和欧洲制造业工作的分析中,发现大约 48% 的工作时间主要依赖于体力劳动或体力劳动。
  • 到 2030年,据估计只有 35% 的时间会花在日常工作上。

21世纪20年代中期将感受到自动化的影响。

  • 根据普华永道最近的一份报告,对经合组织就业的影响将在 21世纪20年代中期中期开始显现。
  • 例如,到 2025,预计三个行业 (制造业、运输和仓储、批发和零售业) 10-15% 的工作岗位将具有很高的自动化潜力。
  • 到 2035,这些行业具有高自动化潜力的工作范围将接近 35-50%。

工业机器人价格正在下降。

  • 工业机器人销售天高,主要是行业成本下降的结果。
  • 这一趋势预计将持续下去,机器人的成本在 65% 至 2015年间下降了 2025。
  • 随着劳动力成本的普遍上升,这使得保持低技能工作变得更加困难。

技术同时创造就业机会,但是有多少呢?

  • 一个亮点是自动化和人工智能也将创造就业机会,很可能是我们今天难以想象的功能。
  • 历史上,技术创造更多就业机会比它摧毁的还要多。
  • 仅人工智能就有望对经济产生影响15.7万亿美元到 2030年。

不幸的是,尽管专家们同意这些技术会创造就业机会,但他们在创造就业机会的数量上存在很大分歧。这一重要差异可能是决定这些技术在未来几年,尤其是对劳动力的最终影响的最大 x 因素。

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